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기계학습법을 이용한 미생물에 의한 질병 분류군의 분류 방법

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기관명	NDSL
출원인	고려대학교 산학협력단
출원번호	10-2021-0000099
출원일자	2021-01-04
공개번호	20220525
공개일자	0000-00-00
등록번호
등록일자	0000-00-00
권리구분	KUPA
초록	본 발명은 기계학습법을 이용한 미생물에 의한 질병 분류군의 분류 방법을 공개한다. 이 방법은 장내 점막에서 메타게놈 분석을 수행하는 단계; 상기 수행한 메타게놈 분석 결과 제시된 미생물에 대한 비율이 매트릭스로 산출되는 단계; 상기 매트릭스에서 각 질병 분류군을 설명하는 미생물 종의 비율을 산출하는 단계; 상기 산출된 미생물 종의 비율을 시각화하는 단계;를 포함하고, 상기 메타게놈 분석 결과를 바탕으로 기계학습 기법을 이용하여 장내 질병의 위험을 예측하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의할 경우, 장내 점막에서 채취한 샘플을 이용하므로 분변을 이용한 검사로 분변의 특성상 식생활 패턴, 약제 복용 등 외부 환경의 변함에 따른 변형이 적고, 질병 진단의 일관성이 획기적으로 개선되게 된다. 또한, 각 질병 분류군을 정확하게 설명하는 비율을 선정하고 시각화함으로써, 질병 진단의 신뢰성과 정확성을 향상시킬 수 있다.
원문URL	http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KUPA&cn=KOR1020210000099
첨부파일

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