| 초록 |
영상 광전용적맥파 혈류량 측정법(Imaging photoplethysmography plethysmography, iPPG)과 암묵적 신호분리(blind source separation, BSS) 이론을 기반으로 하여 일종 비접촉 심박수 추정 방법을 제안하였다. 자연광 조건에서 웹캠(Webcam)으로 얼굴을 촬영한 비디오 화면을 이용하여, 비디오 화면에서 검출한 얼굴 영역을 RGB 3채널 성분으로 분리하였고, 일정한 수량의 RGB 데이터에 대해 정규화, 구상화 등 전처리를 진행하였으며, 다시 독립성분분석(independent component analysis, ICA) 이론과 결합 대각화(joint approximate diagonalization of eigenmatrices, JADE) 알고리즘을 거쳐 주파스 스펙트럼으로 심박수를 추정하였다. Bland-Altman 이론 분석을 이용하여, 결과와 비즈니스 맥박 산소 측정기기로 테스트한 결과가 일치하다는 것을 추정하였으며, 추정 결과 중 평균 제곱근 오차(Root Mean Square Error, RMSE)는 2.06차/분이었다. 이로부터 해당 방법으로 비접촉 심박수 측정을 실현할 수 있다는 것을 알 수 있었고, 동시에 해당 방법은 먼거리, 비접촉 멀티 생리 파라미터를 측정하는 연구 기초가 될 수 있었다. |
