Using of internal standard and modeling the data processing of phospholipid fatty acids
기관명 | NDSL |
---|---|
저널명 | 微生物學通報 = Microbiology |
ISSN | 0253-2654, |
ISBN |
저자(한글) | LI, Fan,ZHOU, Xing-mei,JIANG, Hai-bo,LI, Na,CHEN, Jian-zhong |
---|---|
저자(영문) | |
소속기관 | |
소속기관(영문) | |
출판인 | |
간행물 번호 | |
발행연도 | 2014-01-01 |
초록 | [목적] 미지 샘플(unknown samples) 내부 표준물질(Internal standard) 주입량(injection volume)의 참고 범위를 평가하고 데이터 처리(Data processing) 방법에 대해 최적화를 진행하였다. [방법] C19를 내부 표준물질로 하고 다양한 주입량에 대해 분석을 진행하였다. 데이터 분석 프로그램(program)을 작성하여 데이터 처리 모델에 대해 최적화를 진행하였다. [결과] 내부 표준물질의 주입량이 증가함에 따라 검측한 인지질 지방산(PLFA) 수량과 응답량(response value) 등 지표(index)는 증가하지만, 주입량이 16nmol/g을 초과할 때 오히려 감소하였다. 25개 조합의 데이터는 응답량을 사용하여 계산한 PLFA 함량이 백분율(Percentage)을 사용하여 계산한 PLFA 함량보다 조금 높다는 것을 나타낸다. 또한, Dot Net C# 언어를 사용하여 데이터 분석 모델을 작성하였다. [결론] 미지 샘플 내부 표준물질 주입량의 참고 범위를 초보적으로 확정하고 최적화 처리 방법을 얻었다. 응답량을 사용하여 PLFA 함량을 계산하는 방법은 백분율 결실로 인한 오차를 방지하고, 교정 계수(calibration constants)의 도입은 기기 매개변수 조건 변화 등 요인으로 인한 오차를 줄일 수 있다. 스펙트럼(spectrum) 데이터 분석 프로그램의 작성을 통하여 일정한 자동화(automated) 조작을 얻고 데이터 분석의 효율성(efficiency)과 정확성(accuracy)을 높였다. |
원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75845714 |
첨부파일 |
과학기술표준분류 | |
---|---|
ICT 기술분류 | |
DDC 분류 | |
주제어 (키워드) | PLFA,Internal standard,Data processing,인지질 지방산,내부 표준물질,데이터 처리 |