기업조회

본문 바로가기 주메뉴 바로가기

논문 기본정보

Using of internal standard and modeling the data processing of phospholipid fatty acids

논문 개요

기관명, 저널명, ISSN, ISBN 으로 구성된 논문 개요 표입니다.
기관명 NDSL
저널명 微生物學通報 = Microbiology
ISSN 0253-2654,
ISBN

논문저자 및 소속기관 정보

저자, 소속기관, 출판인, 간행물 번호, 발행연도, 초록, 원문UR, 첨부파일 순으로 구성된 논문저자 및 소속기관 정보표입니다
저자(한글) LI, Fan,ZHOU, Xing-mei,JIANG, Hai-bo,LI, Na,CHEN, Jian-zhong
저자(영문)
소속기관
소속기관(영문)
출판인
간행물 번호
발행연도 2014-01-01
초록 [목적] 미지 샘플(unknown samples) 내부 표준물질(Internal standard) 주입량(injection volume)의 참고 범위를 평가하고 데이터 처리(Data processing) 방법에 대해 최적화를 진행하였다. [방법] C19를 내부 표준물질로 하고 다양한 주입량에 대해 분석을 진행하였다. 데이터 분석 프로그램(program)을 작성하여 데이터 처리 모델에 대해 최적화를 진행하였다. [결과] 내부 표준물질의 주입량이 증가함에 따라 검측한 인지질 지방산(PLFA) 수량과 응답량(response value) 등 지표(index)는 증가하지만, 주입량이 16nmol/g을 초과할 때 오히려 감소하였다. 25개 조합의 데이터는 응답량을 사용하여 계산한 PLFA 함량이 백분율(Percentage)을 사용하여 계산한 PLFA 함량보다 조금 높다는 것을 나타낸다. 또한, Dot Net C# 언어를 사용하여 데이터 분석 모델을 작성하였다. [결론] 미지 샘플 내부 표준물질 주입량의 참고 범위를 초보적으로 확정하고 최적화 처리 방법을 얻었다. 응답량을 사용하여 PLFA 함량을 계산하는 방법은 백분율 결실로 인한 오차를 방지하고, 교정 계수(calibration constants)의 도입은 기기 매개변수 조건 변화 등 요인으로 인한 오차를 줄일 수 있다. 스펙트럼(spectrum) 데이터 분석 프로그램의 작성을 통하여 일정한 자동화(automated) 조작을 얻고 데이터 분석의 효율성(efficiency)과 정확성(accuracy)을 높였다.
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75845714
첨부파일

추가정보

과학기술표준분류, ICT 기술분류,DDC 분류,주제어 (키워드) 순으로 구성된 추가정보표입니다
과학기술표준분류
ICT 기술분류
DDC 분류
주제어 (키워드) PLFA,Internal standard,Data processing,인지질 지방산,내부 표준물질,데이터 처리