| 초록 |
증발산(evapotranspiration)은 농업, 기상, 수문과학 연구에서의 중요한 파라미터이며 전세계 수문순환 과정에서의 중요한 구성 요소이다. 본 논문에서는 개선한 DHSVM 분포형 수문모형을 응용하고 광학원격탐사(Optical remote sensing) TM 데이터를 이용하여 엽면적 지수 등 지표면 데이터를 역추정 했으며 수치표고모델(Digital elevation model)을 이용하여 경사도, 경사향 등 지형 지수 인자를 얻었으며 타허(Tahe) 지역의 2007년 일일 증발산을 정량 예측하였다. BP 신경망(Neural network)을 응용하여 일일 증발산량과 일일 지표 유출량 사이 관계를 구축하였으며 연구 지역 내 물수지 방정식(water balance equation)을 구축하고 연구 결과의 정확성을 공동으로 검증하였다 연구 결과, 해당 모델은 본 연구 지역에서 비교적 잘 응용할 수 있다. 타허 유역의 연간 총 증발산량은 234.01 mm이고 증발산과 계절은 명확한 상관관계가 있다. 여름철의 증발산값이 가장 높은데 일일 평균 증발산 값은 1.56 mm이고 가을철, 봄철의 일일 증발산값은 각각 0.30, 0.29 mm이며 겨을철에 증발산 값이 가장 낮다. 지표면 피복 유형은 증발산 값에 명확한 영향이 있으며 활엽림의 증발산 능력은 침엽-활엽 혼교림에 비해 강하고 그 다음으로 침엽림이 강하다. |
