Changes and Prediction of the Fishing Ground Gravity of Skipjack (Katsuwonus pelamis) in Western-Central Pacific
기관명 | NDSL |
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저널명 | 中國海洋大學學報 . Journal of ocean university of China 自然科學版 |
ISSN | 1672-5174, |
ISBN |
저자(한글) | WANG, Jin-tao,CHEN, Xin-jun |
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저자(영문) | |
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출판인 | |
간행물 번호 | |
발행연도 | 2013-01-01 |
초록 | 가다랑어(skipjack)는 태평양 중-서부(western-central Pacific) 해역의 주요 경제 어류이며 해당 자원의 시공간적 분포는 해양 환경의 영향을 쉽게 받는다. 본 논문은 1990년~2010년의 21년간 태평양 중-서부 가다랑어의 생산 통계 데이터와 Nino3.4 지역의 해수면 온도 이상 데이터(ENSO 현상 나타냄)를 이용하고 최소 유클리드 거리(minimum Euclidean distance)의 클러스터링 기법을 사용하여 가다랑어 어장의 중심적 시공간적 분포를 비교하고 어장의 중심적 시공간적 분포 변화와 ENSO 지수 사이 관계를 연구하였다. 연구 결과, 1990년~2010년 1~12월의 어장 중심은 서로 다르다. 경도면에서 2월부터 이듬해 4월까지 가다랑어 어장 중심은 상대적으로 집중되어 있으며 142.26°E~166.79°E에 분포되어있다. 기타 여러 달의 어장 중심은 대체로 분산되어 있으며 138.33°E~176.6°E 해역에 광범위하게 분포되어 있다. 위도로부터 봤을 때 어장 중심의 여러 달 사이 변화는 크지 않으며 주로 4.78°S~3.51°N에 분포되어 있다. 분기를 시간 단위로 서열 분석한 결과, Nino3.4 지역의 해수면 온도 이상치가 낮은데로 부터 높은데로 변화할 때 가다랑어 어장의 중심은 서쪽으로부터 점차 동쪽으로 이동한다. 또한, 일차방정식(linear equation)과 BP 신경망을 이용하여 Nino3.4 지역의 SSTA 분기 평균값에 기반한 가다랑어 어장 중심 예측 모델을 구축하였다. 그 결과, BP 신경망 모델은 일차방정식 모델보다 뛰어난 것을 알 수 있다. |
원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART69979288 |
첨부파일 |
과학기술표준분류 | |
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ICT 기술분류 | |
DDC 분류 | |
주제어 (키워드) | fishing ground,skipjack,western-central part of the Pacific,prediction model,어장,가다랑어,태평양 중-서부,예측 모델 |