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논문 기본정보
서양 문헌정보를 이용한 중풍 관련 한의학 변증에 대한 정보학적 분석
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 |
| ISSN | 1229-6848, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | 진훈,김성국 |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2013-01-01 |
| 초록 | 한의학은 한국인에게 있어 전통적인 의학기술로 사용되어져 왔음에도 불구하고 근대화과정을 통해 서양의학 기술에 밀려 객관적이지 못하고 비과학적인 의료기술로 오인되어져 왔다. '변증'은 전통 한의학에서 사용되어 온 독특한 진단 단위로써, 최근 10여 년 전부터 '한의학의 과학화'라는 목표 하에 새롭게 관심을 모으며 연구되고 있다. 이에 우리는 변증을 기반으로 수집된 서양의학 문헌정보들로부터 텍스트 마이닝 기법들을 활용하여 추출한 유전자들에 대해 기존연구에서 밝혀진 중풍 관련 유전자들 및 중풍을 일으키는 병인으로 알려진 유전자들과의 관련성을 분석함으로써 한의-양의-생물학 연계 연구를 통해 전통의 한의학 기술의 과학적 원리를 파악하고자 시도하였다. 실험결과를 통해 뇌혈관질환 질병에 관한 한의학에서의 변증 결과가 서양 의학의 진단방법과 용어적 유사함을 기반으로 GenCards, OMIM, GenBank 데이터베이스에서 보고하고 있지 않은 63개의 유전자를 발견하였다. 그리고 실험을 위해 수집된 문헌들 속에 포함되지 않았던 문헌들에 대한 조사를 통해 이들 중 ADA, GDNF, NGF 유전자가 중풍의 발병과 조절에 관여하고 있음을 확인할 수 있었다. 우리의 연구는 몇 가지 제약에도 불구하고, 향후 한의학의 과학적인 근거를 확보함으로써 가치를 높이고, 서양의학 기술과의 대등한 연계를 이루기 위한 중요한 시발 연구가 될 것으로 기대된다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=JAKO201325358306127 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | 변증,한의학,텍스트마이닝,서양의학,문헌 검색,의학 용어,패스웨이,Pattern Identification,KOM,Stroke,Textmining,Western Medicine,Literature Search,Medical Terms,Gene Pathway |