| 초록 |
근육 피로(muscle fatigue)는 운동으로 인한 근육의 최대 자발적 수축 힘(maximum voluntary contraction force)이 줄어드는 현상이고, 적절하게 처리하지 않으면 심한 운동 손상을 가져올 가능성이 있다. 본 연구는 자체 설계한 근육 조직 초음파 영상 검측 시스템을 이용하여 초음파 영상 엔트로피(ultrasonic image entropy)로 근육 초음파 영상 줄무늬(striation) 회색도(grey) 분포의 공간 특성을 나타내고, 근육 조직 피로 과정에서 초음파 영상 엔트로피의 변화 규칙(evolution rule)을 탐구하였다. 서로 다른 하중(load) 조건((20% MVC, 30% MVC, 40% MVC, 50% MVC))에서 10명의 시험 참가자의 상완 이두근(biceps brachii) 초음파 영상을 수집하고 각 하중 조건에서 시간 변화에 따라 영상 엔트로피에 대해 선형 피팅(linear fitting)을 진행하였으며, 경사(slope)에 대해 임의 블록 분산(random block variance) 분석을 진행하였다. 그 결과, 서로 다른 시험 참가자의 근육 피로 영상 엔트로피는 시간 변화에 따라 경사의 차이가 현저하고(P=0.0000), 서로 다른 하중 조건에서 같은 시험 참가자의 초음파 영상 엔트로피는 피로 시간 변화에 따라 경사에 현저한 차이가 존재하였다(P=0.0400). 서로 다른 하중 조건에서 같은 시험 참가자의 초음파 영상 엔트로피가 시간 변화에 의한 피팅 경사의 차이는 같은 하중 조건에서 서로 다른 시험 참가자의 피팅 경사의 차이보다 훨씬 작고, 이는 개인의 근육 특성이 주요한 작용을 했다는 것을 밝혔다. 본 연구는 근육 피로 과정의 양적 평가에 대한 근거를 제공하였다. |
