| 초록 |
윤곽을 빠르고 정확하게 분할되는 CT 절편의 특성 (slices featured contour)은 의학 영상(medical image) 3차원 재구성(3D reconstruction)의 중요한 부분이다. 반드시 층상(layer by layer) 상호 작용 조작을 사용하는 기존의 윤곽 분할 방법은 시간 소모가 클뿐만 아니라 분할 정확도가 낮다. 이러한 국한성(limitation)에 초점을 맞추어 계발식 치아 및 악안면(dental and maxillofacial) CT 영상을 기반으로 한 자동 분할 방법을 제기하였다. 먼저 라플라시안 연산자(Laplacian operator)로 CT 영상 서열에 대해 에지 강조(edge enhancement)를 진행한 다음 ,윤곽 정합 매핑 기술(contour registration mapping technology)을 사용하여 윤곽 계발식 전달을 구현하였으며, 마지막으로 수축 포장(shrink-wrapping) 방법을 기반으로 치아 및 악안면 서열에 대해 자동 분할을 진행하였다. 14가지 완전한 치아(28~32개 치아 샘플) 콘빔(cone beam) CT 단층 영상 서열(tomography image sequences)로 실험을 진행하고 같은 조건에서 상술한 윤곽 자동 추출(automatic extraction) 방법과 다른 추출 방법을 각각 사용하여 실험 샘플에 대해 윤곽 추출을 진행하였으며, 1개 치아 윤곽을 추출하는 평균 시간 및 추출한 윤곽과 실제 윤곽 사이의 거리 차이의 평균값을 얻었다. 실험 결과, 윤곽 자동 분할 알고리즘으로 1개 치아 윤곽을 추출하는 시간은 다른 분할 방법으로 윤곽을 추출한 시간의 23%이고, 추출한 윤곽의 품질은 전통적 방법으로 추출한 윤곽의 품질과 비슷하였다. 해당 방법은 CT 데이터 특성 구역 자동화 분할에 대해 고효율적 실행 가능한 방법을 제공하고, 기존의 CT 영상 분할과 3차원 재구성 알고리즘을 심층 개선하는데 새로운 아이디어를 제공하였다. |
