| 저자(한글) |
FU, Li-yong,TANG, Shou-zheng,ZHANG, Hui-ru,ZHANG, Ze-lu,ZENG, Wei-sheng |
| 초록 |
현재, 중국 동북 낙엽송 지상 바이오매스 방정식은 주로 수종을 분류하거나 다양한 수종을 한 부류로 분류하는 방법을 이용한다. 하지만 이는 낙엽송 바이오매스와 독립변수의 평균관계를 반영할 뿐만 아니라, 다양한 수종 사이의 바이오매스 차이 정도에 대한 범용성 낙엽송 바이오매스 방정식은 아직 구축되어 있지 않다. 그러므로 동북지역 싱안 낙엽송과 창바이 낙엽송의 지상 바이오매스 데이터를 연구대상으로 하고, 1차(흉고직경을 독립변수로), 2차(흉고직경과 나무높이를 독립변수로)와 3차(흉고직경, 나무높이, 수관 폭) 다양한 수종 바이오매스 범용 방정식을 구축하였다. 기원과 지역이 다르므로 바이오매스는 가능하게 어느 정도 차이가 존재한다. 더 나아가 구축된 다양한 수종 바이오매스 범용 방정식을 기반으로 기원과 지역적 차이를 고려하였고, 무의미 인수(dummy variable) 방법을 이용하여 다양한 수종뿐만 아니라 임분 기원과 다양한 지역도 고려할 수 있는 동북 낙엽송 지상 바이오매스 범용 방정식을 구축하였으며, 또한 가중 최소자승법을 이용하여 방정식 이분산을 제거하였다. 그 결과, 무의미 인수 방법으로 다양한 수종 바이오매스 모델을 구축하는 방법은 가능하였다; 전통적인 바이오매스 방정식이나 수종만 고려하거나 혹은 수종, 기원과 지역의 범용 바이오매스 방정식을 동시에 고려하거나 모두 독립변수를 증가하여 방정식의 예측 효율을 제고할 수 있다. 즉 3차 바이오매스 방정식 예측 정밀도는 가장 높고 다음으로 2차 바이오매스 방정식이며 1차 바이오매스 방정식은 가장 낮다; 수종, 기원과 지역을 동시에 고려할 때 방정식 예측 정밀도는 가장 높고, 수종의 바이오매스 범용 방정식만 고려할 때 전통적 바이오매스 방정식은 가장 낮다. 그러므로 데이터가 충분하다면 다양한 수종, 기원과 지역을 고려한 3차 바이오매스 방정식을 구축하여 중국 동북지역 창바이 낙엽송과 싱안 낙엽송 지상 바이오매스를 추정할 것을 건의한다. |
