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논문 기본정보
De-noising Method Research of Ballistocardiogram Signal
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 生物醫學工程學雜志 = Journal of biomedical engineering |
| ISSN | 1001-5515, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | YANG, Dan,XU, Bin,YE, Lin-lin,JIN, Jing-jing |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2014-01-01 |
| 초록 | 심탄도(ballistocardiogram, BCG) 신호는 심장의 기계적 운동을 반영하는 생리 신호로, 측정 과정에서 피험자 신체 표면에 전극을 부착할 필요가 없으며, 무감각 생리 모니터링을 실현할 수 있다. 그러나 BCG 신호는 미약하므로 쉽게 간섭을 받으며 측정할 때 자주 잡음에 묻힌다. BCG 신호를 효과적으로 식별하기 위해, 시간 주파수 결합 분포와 경험적 모드 분해(empirical mode decomposition, EMD)를 기반으로 한 BCG 신호 잡음 줄이는 기법을 제안하였다. 해당 기법에서는 먼저 BCG 신호의 자기 적응형 최적해를 구축한 후, 시간 주파수 평면 내에서 BCG 신호 성분을 추출하였으며, 마지막으로 EMD 원리에 근거하여 BCG 신호 성분을 필터링함으로써 BCG 신호의 잡음을 줄였다. 시뮬레이션 연구 결과, 해당 기법은 다양한 시간에 같거나 비슷한 주파수 성분을 함유한 신호를 EMD로 처리할 때 나타나는 단점을 극복하였다. 제안한 기법은 BCG 신호의 잡음을 줄였으며 BCG 신호의 특성을 효과적으로 원상 회복시켰다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75843425 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | ballistocardiogram signal,empirical mode decomposition,adaptive optimal kernel,de-noising,심탄도 신호,경험적 모드 분해,자기 적응형 최적해,잡음 낮춤 |