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논문 기본정보
Monitoring of soil salinization in Northern Tarim Basin, Xinjiang of China in dry and wet seasons based on remote sensing
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 應用生態學報 = Chinese journal of applied ecology |
| ISSN | 1001-9332, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | YAO, Yuan,DING, Jian-li,ZHANG, Fang,WANG, Gang,JIANG, Hong-nan |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2013-01-01 |
| 초록 | 토양 염류화(soil salinization)는 건조 지역의 토지를 퇴화시키고 식물의 생장을 억제하며 구역의 농업 생산에 영향을 미치는 가장 주요한 생태환경 지질문제이다. 원격탐사 데이터로 정확하고 신속하게 구역 내 염류화 토양의 동적 변화 정보를 얻는 것은 토양 염류화 모니터링에 중요한 의미가 있다. 본 논문은 염류화 현상이 심각한 신장(Xinjiang) 웨이간-쿠차강(Weigan-Kuqa River) 삼각주 오아시스를 연구 지역으로 2011년 4월 15일과 2011년 9월 22일 해당 지역에서 이미징한 두 번의 Landsat-TM 다중 스펙트럼 원격탐사 데이터와 연구 지역에서 현장 고찰하여 수집한 실제 측정 데이터를 결합하고 개량형 MNDWI(modified normalized difference water index), 정규 식생지수(normalized difference vegetation index, NDVI) 및 K-L 변환 후 얻은 3번째 주성분 등 파라미터를 특성변수로 의사결정나무 모형(decision tree model) 분류법을 이용하여 연구 지역 내 2가지 핵심 계절의 토양 염류화 정보추출 모델을 구축하고 두 계절의 토양 염류화 정보 분류도를 제작하였다. 연구 결과, 해당 방법을 사용한 건기와 우기 염류토(Saline soil) 정보의 추출 정확도는 각각 87.2%와 85.3%이며 식별 정확도가 높은 편이다. 해당 방법은 염류토 변화 정보 및 공간 분포 상황을 효과적으로 모니터링할 수 있으며 건조지역 염류토의 종합적인 관리 및 오아이스 토지자원의 합리적인 이용에 과학적 근거를 제공할 수 있다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART69977109 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | arid area,remote sensing,decision tree model,dry and wet seasons,soil salinization,건조 지역,원격탐사,의사결정나무 모형,건기와 우기,토양 염류화 |