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논문 기본정보
Brain Function Network Analysis and Recognition for Psychogenic Non-epileptic Seizures Based on Resting State Electroencephalogram
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 生物醫學工程學雜志 = Journal of biomedical engineering |
| ISSN | 1001-5515, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | WANG, Zhen-yu,XUE, Qing,XIONG, Xiu-chun,LI, Pei-yang,TIAN, Chun-yang,FU, Ce-hong,WANG, Yu-ping,YAO, De-zhong,XU, Peng |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2015-01-01 |
| 초록 | 연구 결과, 신경 정신질환 환자의 임상 표현과 그 대뇌 기능 네트워크의 연결 이상은 서로 관련이 있다. 심인성 비간질발작(Psychogenic non-epileptic seizures, PNES)은 심리적 질환이며, 특징성의 간질 방전 표현을 갖고 있지 않아서 임상 진단에서 어려운 것 중 하나이다. 본 논문은 수집한 뇌전도(EEG) 신호를 기반으로 한 네트워크 분석 방법을 이용한 결과, PNES 환자의 이마와 두정 후두(parieto-occipital) 뇌 사이의 네트워크 연결 강도는 정상그룹에 비해 약화되었다는 것을 발견하였다. 또한, 네트워크 속성을 특성으로 하고 선형 판별 분석(linear discriminant nalysis, LDA)을 이용하여 PNES 환자와 대조군의 분류에 대해 85%의 정확도를 얻어, 임상 진단에 실제적 의미를 가진 가치 정보를 제공할 수 있었다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75842327 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | electroencephalogram,psychogenic non-epileptic seizures,network analysis,linear discriminant analysis,뇌전도,심인성 비간질발작,네트워크 분석,선형 판별 분석 |