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논문 기본정보
Research on Calculation of the Regional Cerebral Blood Volume Based on Minimum Mean Square Error Method
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 生物醫學工程學雜志 = Journal of biomedical engineering |
| ISSN | 1001-5515, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | CHEN, Jie,LI, Ying,WANG, Rong-ren,HE, Ren-jie,RAO, Li-yun |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2014-01-01 |
| 초록 | 본 연구에서는 푸리에 변환(Fourier transform)을 기반으로 한 최소 평균제곱 오차법(minimum mean square error, MMSE)을 이용하여 관류 자기공명 영상 중에 국소 뇌 혈액량(regional cerebral blood volume, rCBV)을 계산하였으며, 관류 자기공명 영상 촬영 과정에서 존재하는 측량 잡음 간섭 문제에 초점을 맞추어 알고리즘을 개선하였다. 실험은 50 dB의 신호/잡음 비(signal-to-noise ratio, SNR) 환경에 따른 rCBV와 MMSE법으로 처리한 rCBV를 비교하였으며, 다양한 SNRs가 뇌 혈액량에 미치는 영향을 분석하였다. 실험 결과, MMSE법으로 처리한 관류 영상으로 측량 잡음을 제거할 수 있었고 뇌 혈액량을 정확하게 계산할 수 있었다. 기존의 기타 기법에 비해, 해당 기법의 환경 민감도는 작았으며, 특히 비교적 큰 SNR를 갖춘 환경에서 얻은 관류 영상을 처리하기에 적합하였다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75843431 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | magnetic resonance perfusion imaging,regional cerebral blood volume,minimum mean square error method,signal-to-noise ratio,관류 자기공명 영상 촬영,국소 뇌 혈액량,최소 평균제곱 오차법,신호/잡음 비 |