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논문 기본정보
Automatic Liver Segmentation Method Based on Three Views of CT Image
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 系統倣眞學報 = Journal of system simulation |
| ISSN | 1004-731x, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | SONG, Xiao,HUANG, Xiao-yang |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2014-01-01 |
| 초록 | 본 논문에서는 간장 분할 결과에서 나타난 분할 오류(segmentation fault) 문제점을 해결하고자, 복부 CT 영상 서열 중의 간장 구조 특성과 영상 형성 특징을 분석하고 간장 그레이(gray) 특성과 구조 특성의 상호 보완 특성을 충분히 이용하여 3가지 투시도(three views) 분할 결과를 통합하고 신뢰로 연결된 간장 자동 분할 방법을 제출하였다. 각 투시도의 최적 각도에서 간장 윤곽선을 추출하였고 이것을 합병하여 최종적 간장 윤곽을 얻었다. 이로써 간장과 인접 기관의 그레이 유사성으로 인한 분할 오류 현상을 효과적으로 감소시키고 더 나아가 간장 자동 분할의 정확도를 높였다. 10개 복부 CT 데이터 세트의 실험 결과, 해당 방법은 신속하고 정확히 간장 윤곽을 추출할 수 있어 임상 간질환의 진단과 수술 계획 제정에 대한 효과적인 개별 정보를 제공한다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75840488 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | liver segmentation,CT image,three views,confidence connected,간장 분할,CT 영상,세 가지 투시도,신뢰 연결 |