| 초록 |
본 논문에서는 276그루 수종의 바이오매스 실측 데이터에 기반하여 중국 동북 삼림지역 홍송, 분비나무, 종비나무 및 잎갈나무 등 4가지 천연 침엽수종의 총량 및 각 서브항 바이오매스 1요소 및 2요소 가산 모델을 구축하였다. 우도분석법(likelihood analysis)을 이용하여 총량 및 각 서브항 바이오매스 상대 생장 모델의 오차 구조(가산형 혹은 곱셈형)를 판단한 다음, 비선형 외관산 무관한 회귀(Seemingly unrelated regression, SUR) 모델 기법을 이용하여 모델 파라미터를 추정하였다. 우도분석법으로 판단한 결과, 4가지 천연 수종의 총량 및 각 서브항 바이오매스 상대 생장 모델의 오차 구조는 모두 곱셈형 방정식으로 추정할 수 있었으며, 또한 로그 전환의 바이오매스 가산 모델에 도입할 수 있었다. 각 수종 바이오매스 가산 모델의 조정 후 결정계수 R a 2 은 0.85-0.99였으며, 평균 상대 오차는 -7.7%-5.5%였으며 평균 상대 오차 절대값은 나무 높이의 증가는 각 수종 바이오매스 가산 모델의 적합 효과 및 예측 능력을 뚜렷하게 향상시킬 수 있었으며 또한 총량, 지상부 및 나무줄기 바이오매스 모델의 추정 효과는 비교적 좋았지만 나무뿌리, 나뭇가지, 나뭇잎 및 수관 바이오매스 모델의 추정 효과는 좋지 않았다. 구축한 바이오매스 가산 모델의 예측 정확도는 77.0%-99.7%(평균 92.3%)로써 둥북 삼림지역 천연 홍송, 분비나무, 종비나무 및 낙엽송의 바이오매스를 매우 잘 예측할 수 있을 것이다. |
