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논문 기본정보
원전 회전기기의 지능형 결함 진단을 위한 Z-SCORE법 기반의 특징 파라미터 추출
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 한국방재학회논문집 = Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation |
| ISSN | 1738-2424,2287-6723 |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | 정래혁,이병곤 |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2012-01-01 |
| 초록 | 최근 산업 발전에 따라 회전기기에 대한 수요 증가와 더불어 사고 발생률도 크게 높아졌으며, 이들 문제에 대한 해결 방안으로 지능형 결함 진단이 대두되었다. 이에 본 논문에서는 회전기기 부품들 중 손상 발생 빈도수가 높은 회전체를 대상으로 진단 알고리즘에 입력되는 특징 파라미터들을 제시하였다. 이를 위해서, 원자력발전소의 펌프 고장 이력 자료로부터 대표적 결함 유형 9가지를 선정하였고, 현장 신호 확보의 어려움으로 모사 실험을 수행하였다. 특징적인 결함 신호 패턴을 정량화시키기 위해 가속도 신호로부터 총 84개의 통계 파라미터를 계산하였고, Z-SCORE법을 이용하여 통계 파라미터들 각각의 결함 식별 능력을 평가하였다. 그리고 서포트벡터머신을 이용한 결함 분류 상태 확인을 통해 RAW-P7, RAW-P8, RAW-P4, WT2-NNL, WT2-EE 파라미터들이 회전체 진단에 우수한 특징 파라미터임을 제안하였다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=JAKO201233356077443 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | 원자력발전소,회전체,특징 파라미터,통계 파라미터,지능형 진단,Nuclear power plant,Rotor,Feature parameter,Statistical parameter,Intelligent diagnosis |