| 초록 |
심박 변이도(heart rate variability, HRV)는 자율 신경(autonomic nerve)이 심장 박동에 대한 조절 작용으로써 심박 변이도의 동역학적 특성은 심장의 생리 기능과 건강 상태를 보여줄 수 있다. 단시간의 HRV 신호에 근거하여 심장의 생리 및 병리 상태 변화를 연구하는 것은 중요한 임상 응용 가치가 있다. 본 연구는 기본 척도 엔트로피(base-scale entropy) 중의 m-words 조합 및 forbidden words를 특성 지표로 하여 건강한 청년과 건강한 노인 사이 및 각자에 대하여 주·야간 비교를 진행하였으며, 또한 건강한 노인과 울혈성심부전(congestive heart failure, CHF) 환자를 비교하였다. 먼저 m-words 조합, forbidden words를 각각 사인 주기적 신호(sine cyclic signal), 백색 잡음(white noise) 및 1/f 잡음에 응용하여 해당 방법의 유효성을 검증하였다. 25명 건강한 청년과 25명 건강한 노인에 대한 데이터는 PhysioBank 중의 Normal Sinus Rhythm RR Interval 데이터베이스와 MIT-BIH Normal Sinus Rhythm 데이터 베이스에서 선택하였고, 20명 울혈성심부전(CHF) 환자는 PhysioBank 중의Congestive Heart Failure RR Interval 데이터베이스에서 선택하였다. 연구 결과, m-words 조합 확률 분포는 자율 신경 조절 작용의 변화를 보여줄 수 있었으며, 건강한 청년과 건강한 노인 각자의 주·야간 forbidden words는 뚜렷한 차이가 있었고(P 기존의 비선형 방법에 비하여 본 논문에서 제안한 방법은 오직 500회의 심장 박동 간격 시간 서열 계산이 필요하였다. 연구 결과는 HRV에 대한 연구와 응용에 간단하고 효과적인 방법을 제공하였다. |
