저자(한글) |
XIE, Hui,ZHOU, Di,CHEN, Guang-hao,LI, Peng-chun,PANG, Xiong,LI, Yuan-ping,ZHAO, Mei-song |
초록 |
Backstripping 분석은 분지 침강사(subsidence history)를 분석하는 핵심 방법으로서 아주 광범위하게 응용된다. 그러가 해당 분석 결과의 불확실성 및 파라미터가 분석 결과에 미치는 영향에 대한 관심은 아주 적다. 본 논문에서는 주장강하구 분지(Pearl River Mouth Basin) 바이윈 함몰지역(Baiyun Sag)을 사례로 하여 원시 데이터와 선택 파라미터[드릴링하지 않은 지하층의 매장 깊이, 계면 나이, 지층 구분, 공극도가 깊이에 따라 변화하는 곡선, 퇴적 암질, 고수 깊이(paleo-water depth)와 지구 해수면 변화 등]가 Backstripping 분석 결과에 미치는 영향을 탐구하였다. 이론 분석과 민감성 시험 결과, 드릴링하지 않은 지하층의 매장 깊이 오차는 Backstripping 분석 결과에 모두 영향을 미친다. 계면의 나이 오차는 퇴적 속도와 구조 침강 속도를 예측하는 것에만 영향을 미친다. 암질의 영향은 밀도와 공극도가 매장 깊이에 따라 변화하는 곡선 파라미터를 선택하는 과정에서 공극도는 다양한 지역에서 비교적 큰 차이가 있다는 것을 반영한다. 고수 깊이는 Backstripping 분석 파라미터에서 불확정성이 가장 큰 요인이며 고수 깊이의 오차는 압력이 없을 때의 실제 두께와 퇴적 속도에 영향을 미치지 않는다. 그러나 구조 침강량의 오차로 될 확률은 100%이다. 대륙사면 지역의 고수 깊이와 암질은 위치에 따라 비교적 큰 변화를 보임으로 두가지 파라미터는 대륙사면 지역의 Backstripping 분석 결과에 더욱 뚜렷한 영향을 미친다. 그러므로 위치에 따라 변화하는 파리미터를 선택하여야 하며 다양한 지질 지구 물리 자료를 이용하여 다양한 지층이 퇴적할 때의 고수 깊이 변화를 계산하여야 한다. 데이터의 불확정성 및 잘못된 파라미터를 선택함으로 잘못된 결과를 초래할 수 있다. 그러므로 Backstripping 분석 결과를 발표할 때 주요 파라미터의 선택 근거를 제시하여야 하며 문헌에서 발표한 Backstripping 분석 결과는 반드시 데이터와 파라미터의 불확정성을 검증한 후 사용 여부를 결정지어야 한다. |