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논문 기본정보

The review of methods for mapping species spatial distribution using presence/absence data

논문 개요

기관명, 저널명, ISSN, ISBN 으로 구성된 논문 개요 표입니다.
기관명 NDSL
저널명 生態學報 = Acta ecologica sinica
ISSN 1000-0933,
ISBN

논문저자 및 소속기관 정보

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저자(한글) LIU, Fang,LI, Sheng,LI, Di-qiang
저자(영문)
소속기관
소속기관(영문)
출판인
간행물 번호
발행연도 2013-01-01
초록 상세한 종 지리적 분포 정보는 생태학 연구와 보호전략을 제정하는 기초이다. 직접적으로 개체군 개수를 추정하는 방법과 비교할 때 종 분포의 존재/부재 데이터(Presence-absence data)는 더 실용적이었다. 따라서 분포의 존재/부재 데이터를 이용하고 또 환경변수를 결합하여 구축한 모델로 종의 공간적 분포를 예측하는 방법은 최근 몇 년 동안 많이 발전하였고 또 널리 응용되었다. 분포의 존재/부재 데이터를 이용하여 종 분포를 예측하는 절차는 아래와 같다. 1) 전반적인 개념 모델을 구축하며, 2)종 분포의 존재/부재 데이터를 수집하고 또 환경변수 층을 준비한다. 3) 적합한 통계모델과 알고리즘을 선택하며, 4) 모델에 대해 평가한다. 개념모델의 연구가설을 제안하여 데이터 수집 및 모델 방법을 확정하였다. 종 분포 데이터의 체계적(systematic) 조사와 비체계적(non-systematic) 조사 방법을 수집하였다. 종 분포와 연관된 환경변수를 선별하고 준비하였으며, GIS 도구 처리를 이용하여 모델 조건에 부합되며 또 적합한 공간적 규모를 가진 디지털 지도로 되게 하였다. 환경변수와 종 분포의 존재/부재 데이터를 이용하고 적합한 방법과 소프트웨어를 선택하여 모델을 구축하였으며 모델에 대해 검사와 평가를 진행하였다. 종 분포 모델의 구축에 이용되는 다양한 알고리즘과 소프트웨어를 종합하였다. 이상의 각 고리에 초점을 맞추고 또 종 분포의 존재/부재 데이터를 이용하여 연구에서 필요한 기술적 세부사항을 간단히 서술함으로써 독자들에게 기초를 마련하였다.
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART69977787
첨부파일

추가정보

과학기술표준분류, ICT 기술분류,DDC 분류,주제어 (키워드) 순으로 구성된 추가정보표입니다
과학기술표준분류
ICT 기술분류
DDC 분류
주제어 (키워드) Presence-absence data,species distribution model,sampling,model assessment,존재/부재 데이터,종 분포 모델,샘플링,모델 평가