| 초록 |
엽면적 지수(leaf area index)는 농작물의 생장 상태를 반영할 수 있는 중요한 특성 파라미터이며, 육지 생태계 연구에 필요한 중요한 파라미터이다. 현재 세계 온실가스(greenhouse gases) 배출량의 지속적인 증가로 인하여 기후 온난화 현상이 더욱더 뚜렷해지고 있으며, 또 기후 온난화 현상은 기후 변화에 민감한 농업 생산에 큰 영향을 미친다. 세계 기후 변화를 배경으로 농업기술이전 의사결정지원(Decision Support System for Agrotechnology Transfer, DSSAT) 시스템을 이용하여, 황화이하이 평원(huanghuaihai plain)의 기상 기지에서 3가지 CO 2 농도와 2가지 환경(가뭄과 비가뭄)에서의 겨울밀(winter wheat)의 생장 과정을 시뮬레이션하였으며, 다양한 CO 2 농도 조건에서 가뭄이 겨울밀의 엽면적 지수에 미치는 영향을 분석하였다. 연구 결과, CO 2 농도의 증가와 더불어 엽면적 지수도 증가하였으며, 가뭄 조건은 습윤 조건에 비해 엽면적 지수에 더 뚜렷한 긍정적인 영향을 미쳤다. CO 2 농도가 배로 증가할 때 가뭄 조건에서 생장한 농작물의 엽면적 지수도 배로 증가하였다. 해당 연구 결과는 CO 2 농도 변화가 농작물의 생장 과정에 미치는 영향을 분석하는데 유리하고, 농업용수 관리를 위한 근거를 제공하였으며, 엽면적 지수를 추정할 수 있는 모델 기법을 제안하였다. |
