Estimation of transpiration and evaporation of different ecosystems in an inland river basin using remote sensing data and the Penman-Monteith equation
기관명 | NDSL |
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저널명 | 生態學報 = Acta ecologica sinica |
ISSN | 1000-0933, |
ISBN |
저자(한글) | WANG, Hai-bo,MA, Ming-guo |
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출판인 | |
간행물 번호 | |
발행연도 | 2014-01-01 |
초록 | 원격감지 데이터는 양호한 시공간적 연속성을 가지며 구역 증발산량을 추산하는 효과적인 방법이다. 간단하고 생물물리 기초를 가진 Penman-Monteith(P-M) 모델을 인입하여 헤이허강(Heihe River) 유역 고산초지 아러우(A'rou) 기지와 건조지대 농경지 잉커(Yingke) 기지의 2008~2009년의 기상 데이터와 MODIS(Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 잎면적 지수(LAI)를 각각 이용하여 2008~2009년의 일간 증발산을 추산하고 또한, 식생 증발산과 토양 증발산을 각각 추산하였다. 그 결과, P-M 공식으로 시뮬레이션한 증발산과 실측한 증발산은 양효한 일치성을 가지며 일간 증발산 시뮬레이션의 결정계수(R 2 )는 0.8 이상이었다. 추산한 고산초지와 건조지대 농경지 옥수수의 전년 평균 증발은 각각 0.78mm/d와 1.20mm/d이며 각각 총 증발산의 60%와 61%를 차지했다. 토양 증발은 각각 0.53mm/d와 0.77mm/d이며 각각 총 증발의 40%와 39%를 차지했다. 두가지 생태계의 농작물 증발은 모두 토양 증발보다 강하며 또한, 농경지 옥수수 증발은 고산초지 증발보다 강하다는 것을 알 수 있다. 연구결과는 원격감지에 기반한 P-M 공식은 고산초지와 건조지대 농경지 생태계의 증발산을 아주 잘 추산할 수 있다는 것을 증명하였다. 토양수분 변화가 기공전도도에 미치는 영향을 고려하여 모델의 농경지 증발산에 대한 시뮬레이션 정확도를 제고할 수 있다. |
원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75844594 |
첨부파일 |
과학기술표준분류 | |
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ICT 기술분류 | |
DDC 분류 | |
주제어 (키워드) | alpine meadow ecosystem,arid cropland ecosystem,evapotransipiration,Penman-Monteith equation,leaf area index,고산초지 생태계,건조지대 농경지 생태계,증발산,Penman-Monteith 공식,잎면적 지수 |