| 저자(한글) |
CHEN, Xuezhong,FAN, Wei,CUI, Xuesen,ZHOU, Weifeng,TANG, Fenghua |
| 초록 |
원양 어장예보 수준(forecasting accuracy of pelagic fishing ground)을 향상시키고 어업 생산의 수요를 만족시키기 위하여 하나의 Random Forests을 기반으로 인도양 Thunnus alalung 어장예보 모델을 구축하는 방법을 제안하였다. 2002-2009년 각 월분 인도양 5°×5° 어업 환경 및 시공간적 수치(해수면 온도, 엽록소a 농도, 해수면 경사도 강도 및 비정상 해수면 고도 등 수치)를 선택하여 예보 변량으로 하였으며 Thunnus alalung의 CPUE(Catch per unit effort)의 3 분위점을 이용하여 어장을 고등 CPUE, 중등 CPUE, 저 CPUE 등 3개 유형으로 나누었으며 이를 반응변량으로 하였다. 그리고 이 수치에 대해 실천하였다. 실천 결과, Random Forests 결정수가 100이상 이르렀을 시, OOB(out-of-bag)의 분류 오차율이 안정적 경향이 있었다. 실천하여 얻은 Random Forests 결정수를 2010년 인도양 월분 어장예측에 적용하였으며 그 확율 등치면 그림(isosurface chart on forecasted probabilities)를 실제 생산의 어장 분포와 비교한 결과, 고 CPUE 어장 확율 분포는 실제 어장의 위치 및 범위 변화 상황과 일치하였다. 그리고 ROC(Relative Operating Characteristic) 분석 결과, 고CPUE, 중등CPUE 및 저CPUE의 AUC(Area Under ROC Curve)는 각각 1.847과 0.803에 이르렀으며 이는 예측 정확도가 비교적 높다는 것을 제시한다. 마지막으로 중등 CPUE 어장 예측 정확도가 상대적으로 낮은 원인에 대해 분석하였다. |
