| 초록 |
최적 보간법(interpolation method)과 유해 적조(harmful algal bloom, HAB)의 수치 모델(numerical model)을 결합하여, 공간적/시간적 해상도(spatial and temporal resolution)가 불균일한 위성 원격 탐사(satellite remote sensing) 데이터 및 일상적인 해양 조사(routine marine investigations) 데이터를 이용하여 동중국해의 유효 적조 발생률이 높은 지역의 해수면 온도와 영양소(nutrients)의 자료 동화(data assimilation) 연구를 진행하였다. 또한 이를 기반으로 하여 상기 해역의 봄철 유해 적조 과정의 수치 모사 연구를 진행하였다. 최적보간 자료동화법은 해수면 온도장 시뮬레이션 결과의 오차를 일정하게 수정하는데 특히, 조류(algae)의 성장에 영향이 큰 18 mdash;20℃ 구간에서 구현된다. 또한 연구 해역의 표면 영양소(surface nutrients)를 최적화하여 모사 결과가 관측값에 가깝도록 하였다. 유해 적조 과정의 수치 모사 결과, 동화하지 않은 경우, 유해 적조 조류는 대규모적인 적조를 형성하지 않고 빨리 소실된다. 그러나 동화한 경우, 규조류(diatom) 및 와편모조류(Dinoflagellate)의 대규모 유해 적조를 교차적으로 형성하고 적조의 형성과 소실과정은 현장 조사 데이터의 분석 결과와 비교적 일치하다. 최적보간 자료동화법을 커플링 결합한 유해 적조 수치 모델은 해양 환경 배경장(background fields)을 개선하는 장점이 있기 때문에 적조의 예보 및 조기 경보에 응용할 수 있다. |
