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논문 기본정보
개선된 휴리스틱 규칙 및 의사 결정 트리 분석을 이용한 P2P 트래픽 분류 기법
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information |
| ISSN | 1598-849x,2383-9945 |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | 예우지엔,조경산 |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2014-01-01 |
| 초록 | 본 논문에서는 기존 기법들의 제한점을 개선하기 위해 휴리스틱 규칙 및 기계학습 분석 결과를 이용한 두 단계의 P2P 트래픽 분류 기법을 제안한다. 첫 번째 단계는 패킷 레벨의 시그니처 기반 분류기이고, 두 번째 단계는 플로우 레벨에서 수행되는 패턴 휴리스틱 규칙 및 통계 기반 분류기이다. 제안된 패턴 휴리스틱 규칙은 분류의 정확도를 높이고 통계 기반 분류기가 처리할 트래픽의 양을 줄일 수 있다. 다양한 의사 결정 트리 알고리즘의 분석을 기반으로 통계 기반 분류기는 가장 효율적인 REPTree로 구현하고, 앙상블 알고리즘을 통해 통계 기반 분류기의 성능을 개선한다. 실제 환경의 데이터 집합을 이용한 검증 분석을 통해, 본 제안 기법이 기존 기법에 비해 높은 정확도와 낮은 과부하를 제공함을 제시한다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=JAKO201412835856775 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | P2P 트래픽 분류,하이브리드 기법,시그니처 기반,휴리스틱 규칙,의사 결정 트리,P2P traffic classification,hybrid scheme,signature-based,heuristic rules,decision tree |