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논문 기본정보

사용자의 다양성 성향을 고려하는 추천 기법

논문 개요

기관명, 저널명, ISSN, ISBN 으로 구성된 논문 개요 표입니다.
기관명 NDSL
저널명 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스
ISSN 1229-7739,
ISBN

논문저자 및 소속기관 정보

저자, 소속기관, 출판인, 간행물 번호, 발행연도, 초록, 원문UR, 첨부파일 순으로 구성된 논문저자 및 소속기관 정보표입니다
저자(한글) 송정진,이상철,김상욱
저자(영문)
소속기관
소속기관(영문)
출판인
간행물 번호
발행연도 2013-01-01
초록 최근 다양성을 고려하는 추천 기법에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존 기법들은 사용자마다 다양성 성향이 다르다는 점을 고려하지 않기 때문에 대부분의 사용자에게 만족스러운 추천을 하지 못한다. 본 논문에서는 이를 개선하기 위해 개별 사용자의 과거 아이템 평가 기록을 이용하여 사용자의 다양성 성향을 분석하고, 이를 계량화하는 기법을 제안한다. 또한, 이렇게 계량화된 다양성을 반영하는 추천 기법을 제안한다. 실험을 통하여 제안하는 기법이 기존 기법에 비해 정확도와 다양성 측면에서 모두 우수함을 보인다.
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=JAKO201325358307352
첨부파일

추가정보

과학기술표준분류, ICT 기술분류,DDC 분류,주제어 (키워드) 순으로 구성된 추가정보표입니다
과학기술표준분류
ICT 기술분류
DDC 분류
주제어 (키워드) 추천,다양성 성향,개인화,다양화,recommendation,diversity tendency,personalization,diversification