| 초록 |
특정 유형의 가속도계를 중국의 아습윤(sub humid), 아시아의 건조열(Asia hot), 온화한 및 건조한 기후 등 4개의 대표적인 지역에 저장하였다. 과거 몇 년간 통계한 가속도계의 성공, 실패 및 불완전한 고장 데이터에 대하여, 지수 분포, 와이불(Weibull) 분포, 극값(extreme value) 분포 및 대수(logarithmic) 정규 분포를 따른다는 가정 조건에서 실제로 예외 처리(exception handle)한 공학적인 데이터 및 '업사이드 다운(upside down)' 데이터를 결합하여, 최소 χ 2 추정 방법을 이용하여 분포 함수의 파라미터를 추정하고, 최소 χ 2 테스트 방법을 이용하여 각 분포 함수의 타당성을 검증하였다. '상이한 자유도(degrees of freedom) 조건에서 χ 2 분포를 따르는 확률 변수'를 테스트하는 적합도(goodness of fit)를 계산하여 가속도계의 저장 안정성 분포 함수를 얻었다. 통계한 고장 데이터를 통하여 본 논문에서 제시한 수학적 모델 평가 방법의 응용성 및 정확성을 검증하고, 신뢰도(confidence)가 0.90 및 안정도(reliability)가 0.95인 조건에서 가속도계의 자연 저장 수명을 얻었다. |
