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논문 기본정보
Study of Characteristic Point Identification and Preprocessing Method for Pulse Wave Signals
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 生物醫學工程學雜志 = Journal of biomedical engineering |
| ISSN | 1001-5515, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | SUN, Wei,TANG, Ning,JIANG, Gui-ping |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2015-01-01 |
| 초록 | 맥파 신호 특징은 인체 심혈관의 생리적 병리적 정보를 포함하며, 그 특징점을 정확하게 식별하여 인체 심혈관의 건강 상황을 분석하는데 중요한 의미가 있다. 맥파 특징점은 사람마다 다르며, 쉽게 간섭을 받는다. 따라서 높은 신호 잡음비의 완벽한 신호를 얻는 것은 특징점을 정확하게 식별하는 전제이다. 본 논문은 수학 형태학을 기반으로 복합 필터를 설계하여 신호에 대해 전처리를 진행하였는데, 이는 기준선이 상승되는 현상(baseline drift)을 효과적으로 억제하고 또 고주파소음을 제거할 수 있다. 특징점과 웨이블렛 변환 영점(zero crossing point)의 위치 대응 관계를 이용하여 전처리 후 신호의 특징점을 식별하였으며, 미분법으로 특징점의 위치 편이를 교정할 것을 제안하였다. 3개 파라미터를 조절할 수 있는 가오스 함수를 이용하여 4가지의 전형적인 맥파를 재구성하였으며, 비교 실험을 진행하여 해당 방법으로 맥파 특징점을 식별하는 정확성을 증명하였다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75842350 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | pulse wave,mathematical morphology,wavelet transform,differential method,characteristic point identification,맥파,수학 형태학,웨이블렛 변환,미분법,특징점 식별 |