| 저자(한글) |
YAO, Yao-yuan,DING, Jian-li,LEI, Yao-lei,JIANG, Hong-nan,ZHANG, Yao-fang,NIU, Yao-tao |
| 초록 |
토양 염류화는 건조 반건조 지역의 식생 생장을 제한하는 주요한 생태 환경 문제 및 지질 문제로서, 오아시스 농업에 큰 영향을 미친다. 원격 탐사와 근거리 탐사를 결합한 기술은 현재 토양 염류화 정도를 평가하고 모니터링하며 예측하는데 이용되는 선진적 기법이다. 신장 타리무 분지(Tarim Basin in Xinjiang)의 북부 가장자리에 위치한 웨이간강(Weigan River)-쿠처강(Kuqa River) 삼각주 오아시스를 사례로 하고, 원격 탐사 데이터와 해석을 거친 전자기 유도 데이터를 기본 데이터소스로 하며, 해석을 거친 데이터를 GIS와 지구 통계학 지식 및 야외 실측을 통하여 얻은 토양 전도도(conductivity)와 염분 자료와 결합하였다. Universal Kriging, 스펙트럼 지수 회귀(Spectral Index Regression)와 회귀 잔차 Universal Kriging(Regression-Universal Kriging) 등 3가지 기법을 이용하여 두 핵심 계절(건조기 및 습윤기)에 해당 지역 내 토양 염분의 공간 변이성 특성을 연구하였다. 연구 결과, 연구 지역에서 수집한 토양 추출액의 전도도 EC 1:5 과 토양 염분은 뚜렷한 연관이 있었으며, EC 1:5 로 토양의 전체 염분량을 분석할 수 있었다. 전자기 유도 장비(EM38)로 측정한 각 계절의 토양 겉보기 전도도(apparent electrical conductivity)와 EC 1:5 의 상관 계수는 모두 1%에 달하였으며, 겉보기 전도도의 세로 읽기(EM V )와 가로 읽기(EM H )가 독립 변수일 때 다원 회귀 모델의 적합성 효과는 비교적 양호하였다. 각 계절에 연구 지역의 표층 토양 전도도의 공간 분포는 모두 높은 상관성을 나타냈는데, 이는 토양 샘플 수집 지역 간의 내부 구조가 양호하다는 것을 설명한다. 공간 변이에 대한 건조 지역의 표층 토양 전도도의 척도 의존성을 충분히 고려한 구형 내재적 모델(nested spherical models)을 이용하여, 토양 겉보기 전도도의 공간 구조를 더 잘 피팅할 수 있었다. 정확도를 비교한 결과, 최적의 예측 기법은 회귀 잔차 Universal Kriging였다. 해당 기법은 원격 탐사와 전자기 유도 기술을 결합한 기법으로서, 토양 염분의 공간 분포에 대한 예측 정확도와 평가 정확도를 효과적으로 향상할 수 있었으며, 토양 염분을 정확히 예측하고 토양 2차 염류화를 예방하는데 일정한 근거를 제공하였다. |
