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논문 기본정보
다차원 데이터 스트림에서 동적 군집-통계 트리를 이용한 군집화 기반 OLAP 분석 기법
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스 |
| ISSN | 1229-7739, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | 우호진,백경민,이원석 |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2013-01-01 |
| 초록 | OLAP 기술은 데이터 웨어하우스 시스템과 접목되어 데이터 분석가 및 기업의 의사 결정권자에게 필수적인 도구로 성장해 왔다. 그러나 OLAP의 다차원 데이터 모델인 데이터 큐브는 데이터 스트림환경에 적합하지 않다. 데이터 스트림 환경에서는 모든 데이터를 처리하는 것보다는 사용자가 관심을 두는 부분에 초점을 맞추는 것이 일반적으로서, 데이터 스트림의 각 차원 속성값을 효율적으로 그룹화하는 방법이 필요하다. 이를 위해 본 논문에서는 데이터 큐브 모델링 기법에 다차원 클러스터링 구조인 군집-통계트리 구조를 접목한 OLAP 분석 수행 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 데이터 스트림의 차원 속성값들을 군집으로 그룹화함으로써 기존 방법들에 비해서 다소 측정치에 대한 정확도가 낮아질 수 있지만 다차원 데이터 스트림을 처리하기 위한 메모리와 수행 시간이 감소되는 장점이 있다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=JAKO201306464397382 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | 데이터 스트림,데이터 큐브,data streams,OLAP,data cube |