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논문 기본정보
Illusive component identification method in noisy signal EMD processing
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 航空動力學報 = Journal of aerospace power |
| ISSN | 1000-8055, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | LI, Ji-yong,LI, Shun-ming,CHEN, Xiao-hong,JIANG, Xing-xing |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2014-01-01 |
| 초록 | 본 논문에서는 소음 신호를 포함한 Hilbert-Huang 변환에서 거짓 요소가 존재하는 것에 초점을 맞추어 개선한 특이값 분해(singular value decomposition, SVD) 방법을 제기하여 소음을 감소하였다. 주로 두 가지 부분을 개선하였는데 첫째로 위상 구조 재구성을 이용하여 Hankel 행렬과 같은 전통적인 행렬을 대체하고 이를 통하여 잔여 신호를 제거하였으며 그 다음으로 특이값 에너지 엔트로피(Energy entropy) 요소 차분법을 제기하였는데 이는 재구성 특이값 차수를 결정하는데 유리하다. 둘째, 스펙트럼 비율을 제기하여 거짓 요소를 식별하였으며 이는 거짓 요소를 더욱 효과적으로 식별하였다. 먼저, 경험적 모드 분해(Empirical mode decomposition, EMD)를 이용하여 본질적 모드 요소(Intrisinc mode function, IMF)를 얻고 경향을 식별 및 제거하고 신호를 재구성하였다. 그 다음으로 특이값 분해(SVD)를 구현하고 소음 감소 후의 신호를 재구성하였으며 거짓 요소를 제거하고 최종적으로 시간 주파수 분석을 진행하였다. 결합 방법을 소음이 포?된 시뮬레이션 거짓 신호에 사용하였을 때 S/N 비(signal-noise ratio)가 5.5% 높아졌으며 거짓 신호 식별율이 100% 높아졌고 2경간(two-span) 로터 고장 진동 신호에 사용하였을 때 정확한 시간 영역 결과를 얻을 수 있다. 이상의 연구 결과는 본 논문에서 제기한 방법으로 소음을 포함한 신호의 거짓 요소를 효과적으로 식별할 수 있다는 것을 말해준다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75843368 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | Hilbert-Huang transform,spectrum ratio,illusive component,phase space reconstruction,singular value decomposition,Hilbert-Huang 변환,스펙트럼 비율,거짓 요소,위상 공간 재구조,특이값 분해 |