| 초록 |
웹 스팸은 중요하지 않은 웹 페이지들의 중요도를 승격시키기 때문에 웹 검색 결과의 품질에 중대한 영향을 준다. 따라서 웹 검색 엔진은 웹 스팸을 제거할 필요가 있다. 웹 스팸 필터링은 스팸 페이지들, 즉 웹 스팸에 기여하는 웹 페이지들을 식별하는 것이며, 잘 알려진 웹 스팸 필터링 알고리즘으로는 Trust Rank, Anti-Trust Rank, Spam Mass, 그리고 Link Farm Spam이 있다. 이러한 알고리즘들의 결과 품질은 입력 시드(input seed)에 따라 달라진다. 따라서 입력 시드를 정제(refinement) 함으로써, 웹 스팸 필터링의 품질을 향상 시킬 수 있다. 본 논문에서는 잘 알려진 네 가지 알고리즘에 대한 시드를 정제하는 기술을 제안한다. 다음으로, 이러한 기술을 원(original) 알고리즘에 각각 적용하는 방법으로 알고리즘을 수정한다. 이를 수정된 웹 스팸 필터링 알고리즘이라고 부른다. 본 논문에서는 또한, 웹 스팸 필터링을 좀 더 향상시키기 위한 전략을 제안한다. 이 전략에서는 수정된 알고리즘들을 수행 순서상의 적절한 위치에 배치함으로써 알고리즘들의 상호간 지원을 통해 전체적으로 성능을 향상시키는 가능성을 고려한다. 마지막으로, 실험에서는 시드 정제의 효과를 보인다. 이를 위해, 먼저, 수정된 알고리즘의 웹 스팸 필터링 품질이 원 알고리즘의 품질보다 더 우수함을 보인다. 다음으로, 웹 스팸 필터링 알고리즘들이 수행되는 순서의 조합 중 가장 성능이 우수한 조합이 가장 뛰어난 잘 알려진 알고리즘과 비교하여 정확도(precision)를 유지하면서 파라미터의 전형적인 값 범위 내에서 재현율(recall)은 최대 1.38배까지 높게 향상됨을 보인다. |
