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논문 기본정보
Reconnaissance Effectiveness Analyses of Ocean Surveillance Satellite Based on Fusing Multidimensional Information
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 系統倣眞學報 = Journal of system simulation |
| ISSN | 1004-731x, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | ZHU, Jian-feng,YOU, Ming-yi |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2014-01-01 |
| 초록 | 본 논문에서는 멀티 탐지기 데이터 융합을 기반으로 하여 해양 감시 위성 포착 확률 및 표적 식별 분석에 응용되는 연구 방법을 제출하였다. 다차원 정보 융합 기반의 포착 확률 이론 모델을 구축하였으며 가상 전장 장면 기반의 수치적 시뮬레이션을 진행하였다. 시뮬레이션 결과, 영상 정찰, 레이더 정찰과 통신 정찰을 결합하여 표적의 포착 확률을 향상시킬 수 있다. 서포트 벡터 기계(support vector machine)를 사용하여 다차원 정보 융합을 진행한 결과, 영상 정찰과 통신 정찰을 결합하여 표적의 식별을 실현할 수 있다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75843505 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | ocean surveillance satellite,reconnaissance effectiveness,target interception probability,target recognition probability,support vector machine (SVM),해양 감시 위성,정찰 효과,표적 포착 확률,표적 식별 확률,서포트 벡터 기계 |