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논문 기본정보

Generalized Stochastic Petri Nets Approach to Dynamic Energy Management in Data Centers

논문 개요

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기관명 NDSL
저널명 系統倣眞學報 = Journal of system simulation
ISSN 1004-731x,
ISBN

논문저자 및 소속기관 정보

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저자(한글) WANG, Hong-lu,CHEN, Cuan,GAO, Chao-xin,HAN, You
저자(영문)
소속기관
소속기관(영문)
출판인
간행물 번호
발행연도 2014-01-01
초록 클라우드 데이터 센터(Cloud data center)의 대규모 응용에 따라 높은 에너지 소모, 강한 오염(pollutant) 등 문제가 날로 눈에 띄게 나타나고 있다. 데이터 센터의 동적 에너지 소모 관리(DEM, Dynamic Energy Management) 문제를 핵심으로 일반화된 확률 페트리 네트(GSPN, Generalized Stochastic Petri Nets) 기반의 DEM 모델링을 제기하고 시스템 성능 평가(performance evaluation) 프레임워크(framework)를 계산하고 분석하였다. 해당 프레임워크는 여러 가지 임무 조정 전략(Task scheduling strategy)의 통합 응용 및 서버(server) 작업 모드의 동적 조정(dynamic adjustment)을 종합하여 합리한 에너지 소모 최적화 전략을 설계하고 시스템 서비스 품질(QoS, Quality of Service)을 보증하는 동시에 데이터 센터의 에너지 소모를 줄이었다. 시뮬레이션 실험 결과, 구축한 성능 평가 프레임워크는 서로 다른 시스템 하중(load)에서 최적 임무 조정 전략의 동적 선택과 서버 작업 모드의 동적 전환(switch)을 구현할 수 있고 무작위 조정 전략(random scheduling strategy)과 비교하면 제기한 균형(equalization) 조정 전략과 집중 조정 전략의 에너지 소모를 각각 28%와 43%를 줄이었다.
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75845004
첨부파일

추가정보

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과학기술표준분류
ICT 기술분류
DDC 분류
주제어 (키워드) data centers,dynamic energy management,generalized stochastic petri nets,performance evaluation,데이터 센터,동적 에너지 소모 관리,일반화된 확률 페트리 네트,성능 평가