| 초록 |
일정한 지역의 생물 다양성을 합리하게 보호하려면 경관 생물 다양성의 총적 분포 법칙을 이해하여야 한다. 전형적인 샘플 조사와 원격탐사 및 지리 정보 시스템을 결합하여 종 풍부성을 예측하는 것은 생물 다양성의 매크로 분포(macro distribution) 법칙 연구에 필요한 중요 과정이다. 아얼타이산(Altai Mountains) 샤오둥거우 삼림지역(Xiaodonggou forest region)을 연구대상으로 하고, 현장 조사를 기반으로 하여 주요 기상 요소, 지형 요소와 식생 지수(vegetation index, NDVI)를 예측 변수로 선정한 후, 주성분 분석과 다원 회귀분석을 이용하여 주요 환경 정보와 구성종 풍부성에 관한 예측 모델을 구축하였으며, ArcGIS9.1의 공간 분석 기능을 이용하여 아얼타이산 샤오둥거우 삼림지역 내 교목(arbor)종 풍부성의 공간 분포에 관한 예측도를 얻었으며, 잔차 그림(residual plot)을 이용하여 그 정확도를 평가하였다. 샤오둥거우의 교목종 풍부성에 관한 예측도를 각각 경사도, 비탈 방향과 해발과 중첩시킨 후, 다양한 지형에 따른 교목종 풍부성의 공간 분포 법칙을 분석하였다. 연구 결과, 전체 연구지역 중 70.28% 지역의 교목종 풍부성은 3~4였다. 경사도가 0-5°인 지형 조건에서 출현 빈도가 가장 높은 교목종 풍부성 수치는 3이었으며, 기타 경사도 조건에서 출현 빈도가 가장 높은 교목종 풍부성 수치는 4였다. 서부 비탈과 서북부 비탈에서 출현 빈도가 가장 높은 교목종 풍부성 수치는 3이었으며, 기타 비탈 방향에서 출현 빈도가 가장 높은 교목종 풍부성 수치는 4였다. 해발 조건에서 출현 빈도가 가장 높은 교목종 풍부성 수치는 먼저 증가하였다가 나중에 감소하는 추세를 나타냈다. 잔차 유형 면적을 통계한 결과, 예측 정확도가 비교적 높은 면적과 예측 정확도가 중간 수준인 면적이 전체 연구지역 면적의 94.62%를 차지하였는데, 이는 해당 모델의 예측 효과가 양호하다는 것을 설명한다. |
