| 초록 |
생태계 과학 이론에 근거하여 삼림 건강에 영향을 미치는 생태계 활성, 생태계 조성, 생태계 복원 기능 및 삼림 환경에서 13개 지표를 선발하여 삼림 건강 평가 지표 시스템을 구축하였으며, 건강성 평가 과정에서 선택한 확정되지 않은 값(확정하기 어려운 속성)에 대하여 러프 집합(rough set) 이론의 속성 중요도(attribute importance) 분석을 이용하여 각 지표 인자가 삼림 건강성에 영향을 미치는 정도를 분석하였으며, 또한 지식 입도(knowledge granularity) 및 속성 중요도 기반의 삼림 건강성 평가 지표에 대한 가중치 부여 방법(criteria weighting method)을 제안하였다. 중국 후난성(Hunan) 다웨이산(Daweishan) 자연보호 8개 지역의 이차림 군락 및 2개 인공림 샘플 지역에서 2차급 조사(the 2nd-class inventory) 및 샘플 지역 조사를 진행하여 얻은 데이터를 분석한 결과, 삼림 건강 평가 지표 시스템으로 얻은 중국 다웨이산 자연보호지역 삼림의 수관층 밀도(canopy density), 수림의 축적량, 잎면적 지수 등 13개 지표의 가중치는 전문가들이 건강성 평가를 진행하여 얻은 결과와 근본적으로 일치하였으며, 또한 샘플 지역을 평가한 결과, 샘플 지역 가운데서 1개는 건강한 상태였고, 7개는 아건강 상태였으며, 2개는 건강하지 않은 상태였다. 계층분석법(analytic hierarchy process method, AHP) 및 주성분 분석법(principal component analysis method, PCA)에 비하여 러프 집합 기반의 삼림 건강성 평가 지표 가중법은 선험적 정보(prior information)에 의존하지 않고, 삼림 건강 시스템 관련 정보 분석을 근거로 하여 직접 삼림 건강성 지표를 반영하는 데이터에서 각 인자 사이의 관련성 및 그 중요도를 산출할 수 있으므로 전문가들의 경험이 필요없으며 또한 정보량이 클수록 얻은 가중치는 더욱 객관적이었다. 평가 지표 가중법은 효과적이고, 또한 평가 결과가 객관적 현실에 더욱 접근한다. 그러므로 해당 방법은 삼림 건강성 평가 및 건강성 관리에 이론적 근거를 제공할 수 있다. |
