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논문 기본정보

Stochastic Model Updating Method Considering the Uncertainties of Structural Parameters

논문 개요

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기관명 NDSL
저널명 振動.測試與診斷 = Journal of vibration, measurement diagnosis
ISSN 1004-6801,
ISBN

논문저자 및 소속기관 정보

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저자(한글) FANG, Sheng-en,LIN, You-qin,XIA, Zhang-hua
저자(영문)
소속기관
소속기관(영문)
출판인
간행물 번호
발행연도 2014-01-01
초록 구조 파라미터의 불확실성 확률 통계 특성을 결정하기 위한 확률론적 모델 수정 방법을 제시하여 모델을 갱신하는 응용 작업이 실제 공학적인 요구 사항을 잘 충족시킬 수 있게 된다. 확률론적 모델 수정 과정을 한 세트의 확실한 수정 과정으로 분할하고, 몬테카를로(Monte Carlo) 시뮬레이션을 이용하여 얻은 반응(response) 샘플과 반응 표면 모델의 빠른 연산 특성을 결합하여, 역(inverse) 최적화 과정을 수립함으로서 각각의 샘플에 해당되는 파라미터의 값들을 구하였다. 그 다음 많은 샘플에 대한 예측을 기반으로 파라미터의 평균값 및 평방편차(variance, 분산)를 통계적으로 추정할 수 있다. 본 논문에서 제시한 방법으로 한 세트(set)의 금속 평판에 대한 검증을 수행하여 얻은 결과, 금속 평판의 두께 및 소재 파라미터의 평균값 및 평방편차를 정확하게 구할 수 있었다. 따라서 이러한 방법의 타당성 및 신뢰성이 검증되었다.
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75840428
첨부파일

추가정보

과학기술표준분류, ICT 기술분류,DDC 분류,주제어 (키워드) 순으로 구성된 추가정보표입니다
과학기술표준분류
ICT 기술분류
DDC 분류
주제어 (키워드) stochastic model updating,parameter uncertainty,response surface model,Monte Carlo simulation,확률론적 모델 수정,파라미터 불확실성,반응 표면 모델,몬테카를로 시뮬레이션