Stochastic Model Updating Method Considering the Uncertainties of Structural Parameters
기관명 | NDSL |
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저널명 | 振動.測試與診斷 = Journal of vibration, measurement diagnosis |
ISSN | 1004-6801, |
ISBN |
저자(한글) | FANG, Sheng-en,LIN, You-qin,XIA, Zhang-hua |
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출판인 | |
간행물 번호 | |
발행연도 | 2014-01-01 |
초록 | 구조 파라미터의 불확실성 확률 통계 특성을 결정하기 위한 확률론적 모델 수정 방법을 제시하여 모델을 갱신하는 응용 작업이 실제 공학적인 요구 사항을 잘 충족시킬 수 있게 된다. 확률론적 모델 수정 과정을 한 세트의 확실한 수정 과정으로 분할하고, 몬테카를로(Monte Carlo) 시뮬레이션을 이용하여 얻은 반응(response) 샘플과 반응 표면 모델의 빠른 연산 특성을 결합하여, 역(inverse) 최적화 과정을 수립함으로서 각각의 샘플에 해당되는 파라미터의 값들을 구하였다. 그 다음 많은 샘플에 대한 예측을 기반으로 파라미터의 평균값 및 평방편차(variance, 분산)를 통계적으로 추정할 수 있다. 본 논문에서 제시한 방법으로 한 세트(set)의 금속 평판에 대한 검증을 수행하여 얻은 결과, 금속 평판의 두께 및 소재 파라미터의 평균값 및 평방편차를 정확하게 구할 수 있었다. 따라서 이러한 방법의 타당성 및 신뢰성이 검증되었다. |
원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75840428 |
첨부파일 |
과학기술표준분류 | |
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ICT 기술분류 | |
DDC 분류 | |
주제어 (키워드) | stochastic model updating,parameter uncertainty,response surface model,Monte Carlo simulation,확률론적 모델 수정,파라미터 불확실성,반응 표면 모델,몬테카를로 시뮬레이션 |