| 초록 |
광합성 유효복사 흡수비율(Fraction of Absorbed Photosynthetically Active Radiation, FPAR)은 식생 성장과정을 반영하는 중요한 생리적 매개변수이고, 육지생태계 모델의 핵심적 매개변수이며, 또 글로벌 기후변화를 반영하는 중요한 요소이다. 원격 센서에 기반한 FPAR 추정방법은 지역 내지 글로벌 규모의 FPAR를 얻는 효과적인 방법이다. 현재 주로 식생지수법과 메커니즘법 2가지 방법을 형성하였으며, 식생지수법은 FPAR과 식생지수를 구축하는 경험적 통계 모델이며, 간편하고 계산효율이 높은 점 등의 특징을 갖고 있다. 메커니즘법은 물리적 모델에서 FPAR의 계산과 반전을 진행하며 메커니즘이 명확하고 실행가능성이 강한 점 등의 특징을 갖고 있다. 그러나, FPAR 자체의 복잡성과 환경요소, 원격 센서 데이터 품질의 영향으로 인하여 추정방법이 직면하고 있는 불확정성 문제점이 초래되었다. 이러한 불확정성 문제점을 해결하고 또는 생태과정의 심층적 연구의 수요를 만족시키기 위하여, FPAR의 메커니즘 연구, 선험적 지식(Priori knowledge)의 획득과 축적을 한층 더 중요시하여야 하며, 장시간 서열의 FPAR 및 높은 시간적 공간적의 FPAR 알고리즘 연구를 구축하여야 한다. |
