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논문 기본정보
다중생체신호 기반의 매트릭스 그룹을 이용한 P300 스펠러
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용 |
| ISSN | 1229-6848, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | 이병훈,유재환,김덕환 |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2012-01-01 |
| 초록 | BCI(brain computer interface)는 두뇌의 한성화로 발생되는 뇌 신호를 이용하여 컴퓨터 또는 외부 장치를 제어하기 위한 통신 수단을 제공하는 시스템을 말한다. P300 기반의 BCI 연구에서 많이 활용되는 단어입력기(word speller)의 매트릭스 인터페이스는 입력 명령의 수가 많아지면 수행시간이 길어지는 단점이 있다. 본 논문에서는 타겟 문자에 대한 시각 자극방법을 기존 단일 매트릭스 구성과 달리 다수의 매트릭스 그룹에서 동시 발생하도록 인터페이스를 구성한다. P300의 뇌 신호 측정으로 뇌전도(EEG)를 이용하고 안구 위치 측정으로 안전도(EOG) 신호를 이용하는 등 다중 생체신호를 이용하여 타겟 문자와 매트릭스를 판별함으로써 실행속도 및 정확도의 성능을 높였다. 실험에서 자극 반복을 6회 했을 경우 제안한 다중 매트릭스 구성 방법이 기존의 매트릭스 구성 방법에 비해 정확도는 17% 향상되었고 bit rate는 2~5배 증가했다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=JAKO201216856526803 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | 뇌-컴퓨터 인터페이스,뇌전도,P300,안전도,Brain computer interface,EEG,P300,EOG |