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논문 기본정보

기상입력자료에 따른 CALMET모델의 민감도 분석

논문 개요

기관명, 저널명, ISSN, ISBN 으로 구성된 논문 개요 표입니다.
기관명 NDSL
저널명 한국냄새환경학회지 = Korean journal of odor research and engineering
ISSN 1598-6616,2287-6731
ISBN

논문저자 및 소속기관 정보

저자, 소속기관, 출판인, 간행물 번호, 발행연도, 초록, 원문UR, 첨부파일 순으로 구성된 논문저자 및 소속기관 정보표입니다
저자(한글) 정다운,김지연,주희숙,구윤서,윤희영
저자(영문)
소속기관
소속기관(영문)
출판인
간행물 번호
발행연도 2011-01-01
초록 본 연구에서는 실시간 악취모델링시스템에서 적용되고 있는 3차원 바람장 모델인 CALMET의 정확도를 향상시킬 수 있는 방안에 대해서 검토하였다. CALMET의 입력기상자료 형태와 CALMET 모델링시 여러 선택변수에 대해서 민감도를 분석하였다. 민감도 분석은 대전광역시 대덕산업단지에 설치된 기상 측정자료와 모델링 결과를 비교하여 그 차이를 평가하였다. CALMET 모델의 입력기상자료는 GFS가 보다 정확한 것으로 파악되었고, CALMET 모델링시에 Kinematic Effects는 적용하지 않고, Divergence minimization, Froude Number Adjustment, Slope Flows 만을 적용한 경우에 정확도가 높아지는 것으로 나타났다.
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART69851113
첨부파일

추가정보

과학기술표준분류, ICT 기술분류,DDC 분류,주제어 (키워드) 순으로 구성된 추가정보표입니다
과학기술표준분류
ICT 기술분류
DDC 분류
주제어 (키워드) odor modeling,CALMET,CALPUFF,GFS,RDAPS,악취모델링