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논문 기본정보
Fast Bayesian DOA estimator using continuous ant colony optimization
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 北京航空航天大學學報 = Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics |
| ISSN | 1001-5965, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | JIAO, Ya-meng,HUANG, Jian-guo,HAN, Jing |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2015-01-01 |
| 초록 | 본 논문은 개미 집단 알고리즘(colony optimization algorithm, ACO)의 고차원 비선형 검색 문제 방면에 대한 해결 유효성을 제고하기 위해 개미 집단 최적화 알고리즘 기반의 신속한 베이지안 최대 사후 확률 방위 추정(ACO-Bayesian) 방법을 제안하였다. 해당 방법은 베이지안 최대 사후 확률 함수를 개미 집단 알고리즘의 목표 함수로 하여 선택한 몇개의 1차원 가우시안 함수(Gaussian function) 가중합(weighted sum)을 연속 개미 집단 알고리즘 중의 정보량 확률 분포 함수로 하여 유한 차수 중복을 거쳐 베이지안 방법의 비선형 전반적인 최적해를 얻었다. 시뮬레이션 결과,ACO-Bayesian 방법으로 베이지안 방법의 양호한 성능을 보유한 동시에 베이지안 방법의 계산량을 기존의 1/14로 감소시킬 수 있었다. 수조 실험(water tank experimental) 결과를 통하여 ACO-Bayesian 방법의 정확성과 유효성을 입증하였다. 연구 결과는 ACO-Bayesian 방법의 공정에서 응용에 기초를 마련하였다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART75844897 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | array signal processing,Bayesian estimator,ant colony optimization,computational complexity,water tank experimental,어레이 신호 처리,베이지안 방위 추정,개미 집단 최적화,계산량,수조 실험 |