| 초록 |
정비 수준 분석(level of repair analysis, LORA)은 장비 연구 제작 단계에서 사용 정비 제도를 구축하여 제품에 대한 정비 의사 결정을 진행하는 중요한 방법이다. 그러나 정비 수준 분석으로 각 위치의 예비 부품(spare parts) 배치 수량을 의사 결정할 수 없다. 상술한 문제점에 대비해 전통 연구와 대응되는 장비 보장 시스템에서 주로 정비 시간을 고려하는 재고(inventory) 및 정비 수준 분석을 결합한 최적화 방법을 제안하였고, 또한 해당 방법을 계통적으로 분석하여 정비 수준 최적화 모델의 목적 함수와 모델링 조건을 확정하였으며, 고장 정비 수량, 예비 부품 요구량, 예비 부품 부족 등 확률 변수가 다중 단계(multi echelon) 및 다중 위치(multi station)에서 전달 결합 관계를 해석하였고, 정비 시간 파라미터를 전통적인 오직 정비 원가만 고려하는 정비 수준 정량 분석 과정에 도입하여 정비 수준과 예비 부품 재고가 결합된 단일층 3차 최적화 모델을 구축하였다. 그리고 최적화 문제의 특성을 분석하였고, 고효율적인 다변량 콘벡스 최적화(convex optimal) 알고리즘을 설계하여 해당 모델이 고효율적으로 다중 단계, 다중 위치 및 다중 유형 예비 부품으로 구성된 복잡한 보장 시스템에 이용될 수 있게 하였다. 마지막으로 최적화 방법을 구축하여 사례에 응용하였고, 또한 시뮬레이션을 이용하여 해당 알고리즘 및 모델의 정확성을 검증하였다. 이것은 정비 수준 분석 연구를 진행하는데 실행가능한 최적화 방법을 제공하였다. |
