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논문 기본정보
도심 영상내의 보행자 및 차량 데이터셋 설계
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터 |
| ISSN | 1229-7712, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | 황명선,강현철 |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2014-01-01 |
| 초록 | 최근 국내의 교통사고 사망자 통계자료에 따르면, 전체 교통사고 사망자 중 보행자 비율은 41.8%에 이르며, 교통사고를 줄이기 위해서는 차량 전후방의 물체를 자동적으로 검출하고 인식할 수 있는 시스템이 필요하다. 차량의 충돌 피해를 경감시키고, 궁극적으로 충돌을 회피하는 지능형 자동차 기술은 주요 자동차 회사에서 개발 중인 기술의 하나이다. 이러한 인식 시스템을 개발하고 검증하기 위해서는 차량 영상 뿐 아니라 획득 위치 및 조명 등의 정보를 포함하는 다양한 환경의 학습 데이터가 필요하다. 기존 데이터베이스는 데이터 개수가 적고 환경이 제한적이기 때문에 인식 시스템의 성능을 향상시키기에 어려움이 있었다. 본 논문에서는 다양한 환경에서의 방대한 보행자 및 차량 영상으로 데이터베이스를 설계함으로써, 비전 기반 인식기의 학습뿐만 아니라 여러 가지 상황에서의 인식기의 성능을 검증할 수 있는 새로운 데이터 셋을 제시한다. 또한, 기존의 보행자 또는 차량 데이터베이스와의 비교를 통하여 데이터 셋의 크기뿐만 아니라 위치, 날씨 조건 등 정보를 제공하는 본 데이터 셋의 우수성을 제시한다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=JAKO201417741960336 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | 보행자 영상,차량 영상,차량 인식,영상 데이터셋,지능형 자동차,pedestrian image,vehicle image,vehicle recognition,image dataset,intelligent vehicle |