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논문 기본정보
A New Method to Segment Multiple Sclerosis Lesions Using Multispectral Magnetic Resonance Images
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 生物醫學工程學雜志 = Journal of biomedical engineering |
| ISSN | 1001-5515, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | XIANG, Yan,HE, Jian-feng,MA, Lei,XU, Jia-ping |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2015-01-01 |
| 초록 | 자기공명(MR) 영상으로 다발성 경화증(MS) 환자의 대뇌 병변을 검출할 수 있다. 본 논문은 다중 스펙트럼 MR 영상 중의 MS 병소를 분할하는 자동 방법을 제안하였다. 우선, T1 강조영상에서 같은 절단층의 Pd 강조영상을 빼고 뇌척수액(cerebral spinal fluid, CSF) 강화 영상을 얻었다. 다음, 퍼지 커널 클러스터링(kernel fuzzy c-means clustering, KFCM) 알고리즘에 기반을 두어 각각 강화 영상과 대응된 T2 강조영상에서 CSF 영상과 CSF와 합병된 MS 영상을 분할하였다. CSF와 합병된 MS 영상에서 CSF 영상을 빼고 MS 초기 영상을 얻었다. 마지막에, 미디언 필터링(median filtering)과 thresholding 분할을 이용하여 MS 초기 영상에 대해 처리하였으며 MS 병소를 얻었다. 분할 방법은 BrainWeb 시뮬레이션 영상으로 실험을 진행하고, Dice 유사성 계수(DSC), 민감도(Sens), 특이성(Spec)과 정확성(Acc)을 테스트하였으며, 비교적 양호한 테스트 결과를 얻었다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=NART74173559 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | multiple sclerosis,kernel fuzzy c-means clustering,magnetic resonance,segmentation,다발성 경화증,퍼지 커널 클러스터링,자기공명,분할 |