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논문 기본정보
확률계수 자기회귀 모형의 추정
논문 개요
| 기관명 | NDSL |
|---|---|
| 저널명 | 응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics |
| ISSN | 1225-066x, |
| ISBN |
논문저자 및 소속기관 정보
| 저자(한글) | 김주성,이성덕,조나래,함인숙 |
|---|---|
| 저자(영문) | |
| 소속기관 | |
| 소속기관(영문) | |
| 출판인 | |
| 간행물 번호 | |
| 발행연도 | 2016-01-01 |
| 초록 | 비선형 모형인 확률계수 자기회귀 모형의 모수를 추정하기 위해 전체 데이터를 부표본으로 나누어 확률계수 ${ phi}(t)$ 가 초기값, ${ phi}(0)$ 를 갖는 특별한 경우를 제안하고 추정하였다. 모의 실험으로 부표본으로 나누어 확률계수 자기회귀 모형을 추정하는 더 바람직함을 확인하였다. 실증분석에서는 한국 Mumps 자료를 선형 모형인 자기회귀 모형과 확률 계수 자기회귀 모형에 각각 적합시켜 모수를 추정하고, PRESS 값을 비교하여 확률계수 자기회귀 모형의 예측이 더 우수함을 보였다. |
| 원문URL | http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=NART&cn=JAKO201611059007434 |
| 첨부파일 |
추가정보
| 과학기술표준분류 | |
|---|---|
| ICT 기술분류 | |
| DDC 분류 | |
| 주제어 (키워드) | 확률계수 자기회귀 모형,부표본,최소제곱추정법,Norli의 추정법,한국 Mumps 자료,Random Coefficient Autoregressive Model,Subsample,Norli's estimation,least squares estimate,Korean Mumps data |