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영역 기반의 역전달 인공 신경망을 이용한 영상 디인터레이싱 시스템 및 그 방법

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기관명	NDSL
출원인	인천대학교 산학협력단
출원번호	10-2014-0079652
출원일자	2014-06-27
공개번호	20151112
공개일자	2015-11-11
등록번호	10-1568590-0000
등록일자	2015-11-05
권리구분	KPTN
초록	본 발명은 인접한 필드 간의 선형 또는 비선형 관계에 관계없이 좋은 성능을 발휘하고, 디인터레이싱 작업에 있어서 시간 소비와 시각적 품질 간의 균형을 이루는 영상 디인터레이싱 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 영역 기반의 역전달 인공 신경망을 이용한 영상 디인터레이싱 시스템은 타겟 픽셀이 속하는 영역을 에지 데이터 세트(edge dataset)와 스무스 데이터 세트(smooth dataset)로 구분하여, 에지 BP-ANN(back propagation artificial neural network) 과 스무스 BP-ANN의 아키텍처와 파라미터로 훈련하는 모델링부 및 상기 모델링부에서 훈련된 BP-ANN을 이용하여 이미지를 디인터레이싱하는 디인터레이싱부를 포함하는 것을 기술적 특징으로 한다.
원문URL	http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KPTN&cn=KOR1020140079652
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