| 초록 |
본 발명은 임의 지진구역 대상 무작위 생성 지진학습데이터를 이용한 지진여부판별 방법 에 관한 것으로서, 대상 지역의 지진파를 이용하여 지진 판별 진도를 예측하는 진도예측 시스템에 의해 수행되는 인공신경망 기법을 이용한 지진여부판별 방법에 있어서, 대상 지역의 과거 지진 데이터를 수집하고, 상기 수집된 과거 지진 데이터에서 지진파 특성 데이터를 도출하는 단계; 상기 도출된 지진파 특성 데이터를 반영하여 상기 대상 지역에 대한 일반 진동 및 지진 진동의 학습 데이터를 무작위로 생성하는 의사 진동 확률 모델을 수행하는 단계; 상기 의사진동 확률 모델을 통해 생성된 학습 데이터를 인공 신경망 학습에 제공하는 단계; 실제 P파가 감지되면, 상기 감지된 P파를 상기 인공 신경망에 입력하여 지진 여부를 판별하는 단계; 및 상기 인공 신경망 기법을 통해 구조물 응답 추정을 위해 인공 S파를 생성하고, 상기 생성된 인공 S파를 이용하여 구조물의 피해 규모를 예측하여 지진 경보를 제공하는 단계를 포함한다. 따라서, 본 발명은 주택이나 건물 등의 스마트 지진계에 적용되어 지진 경보의 정확도와 신뢰도를 향상시킬 수 있고, 건축 및 토목 분야의 구조물 건전성 모니터링(SHM) 기술에 적용되어 구조물의 지진 영향을 분석할 수 있으며, 시공 중인 구조물에도 적용되어 공사 현장에 자연재해 발생 시 신속히 조기 대피 및 조기 설비 제어를 수행할 수 있다. |
