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애기장대 유전자네트워크를 이용한 식물의 복합 형질 관련 유전자 예측 시스템

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기관명	NDSL
출원인	연세대학교 산학협력단
출원번호	10-2014-0173933
출원일자	2014-12-05
공개번호	20151119
공개일자	2015-11-12
등록번호	10-1568399-0000
등록일자	2015-11-05
권리구분	KPTN
초록	본 발명은 식물의 유전자 기능 예측(prediction)을 위한 컴퓨터-독해가능한(computer-readable) 저장 매체를 제공한다. 본 발명에 따라 제작된 AraNet v2는 다양한 생물학적 관계로부터 유래한 대량의 마이크로어레이 데이터 및 지놈-스케일 단백질-단백질 상호작용 데이터를 포함하고 있어 예측 능력에 있어 상당히 개선되었다. 본 발명의 방법을 이용하여, 가이딩 유기제(예컨대, 애기장대)의 유전자 네트워크에서 비-모델 식물 유전자의 오톨로지-기반 예측을 이용하여, 애기장대 및 27개 비-모델 식물종에 대한 기능적 예측 데이터를 생성할 수 있으며, 상기 예측데이터는 매우 개선된 예측 정확도를 나타낸다. 따라서, AraNet v2를 이용한 비-모델 식물의 네트워크-지원 기능 예측은 지놈-와이드(genome-wide) 유전학 연구를 보완할 수 있을 것이며, 향후 식량 및 에너지 작물의 복잡 형질의 유전적 분석에 있어 크게 기여할 것이다.
원문URL	http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KPTN&cn=KOR1020140173933
첨부파일

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