| 초록 |
본 발명은 『(a) 식물 가계도의 구문(syntax)을 해석하는 단계; (b) 가계도 구성원을 파악하고 각 구성원을 조상에서 후손의 순으로 정렬하는 단계; (c) (a)에서 가계도 상의 조상으로부터 후손으로의 유전자 전달비율을 도출하는 단계; (d) 상기 가계도에 자가수정이 존재할 경우 자가수정 세대수를 파악하는 단계; (e) 개체별 가계도 정보 유무, 및 두 개체 간 동일 여부를판단하는 개체 정보 수집단계; (f) (e)의 조건에 부합되는 수학식을 선택하고, (b) 내지 (d)의 값을 이용하여 공통조상계수(Kinship coefficient)를 계산하고 혈연계수행렬(numerator relationship matrix)의 적절한 행과 열에 상기 계산값을 기록하는 단계; 및 (g) 가계도 내 모든 개체쌍들에 대한 공통조상계수(Kinship coefficient)를 산출하여 혈연계수행렬(numerator relationship matrix)의 모든 행과 열을 채울 때까지 (f) 단계를 반복하는 단계』로 구성된 공통조상계수(Kinship coefficient) 계산방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 두 개체 간의 공통조상계수(Kinship coefficient) 계산방법은 타가수정 종(種)뿐만 아니라 자가수정 종(種)의 식물집단 내 개체들의 가계도에 적용할 경우에는 공통조상계수(Kinship coefficient) 계산을 위해 가짜개체(dummy)를 생성할 필요가 없어, 데이터 처리가 매우 신속하기 때문에, 결과 도출의 시간을 단축시킬 수 있다. 또한, 현대 유전육종학 분야에서 Mixed Linear Model을 이용하여 광범위하게 수행되는 여러 통계 모델링 작업에 이용되어 계산의 정확도를 높일 수 있어, 식물 육종기술 분야에 유용하다. |
