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특허/실용신안

기계학습법을 이용한 미생물에 의한 질병 분류군의 분류 방법

특허 실용신안 개요

기관명, 출원인, 출원번호, 출원일자, 공개번호, 공개일자, 등록번호, 등록일자, 권리구분, 초록, 원본url, 첨부파일 순으로 구성된 표입니다.
기관명 NDSL
출원인 고려대학교 산학협력단
출원번호 10-2021-0000099
출원일자 2021-01-04
공개번호 20220525
공개일자 0000-00-00
등록번호
등록일자 0000-00-00
권리구분 KUPA
초록 본 발명은 기계학습법을 이용한 미생물에 의한 질병 분류군의 분류 방법을 공개한다. 이 방법은 장내 점막에서 메타게놈 분석을 수행하는 단계; 상기 수행한 메타게놈 분석 결과 제시된 미생물에 대한 비율이 매트릭스로 산출되는 단계; 상기 매트릭스에서 각 질병 분류군을 설명하는 미생물 종의 비율을 산출하는 단계; 상기 산출된 미생물 종의 비율을 시각화하는 단계;를 포함하고, 상기 메타게놈 분석 결과를 바탕으로 기계학습 기법을 이용하여 장내 질병의 위험을 예측하는 것을 특징으로 한다. 본 발명에 의할 경우, 장내 점막에서 채취한 샘플을 이용하므로 분변을 이용한 검사로 분변의 특성상 식생활 패턴, 약제 복용 등 외부 환경의 변함에 따른 변형이 적고, 질병 진단의 일관성이 획기적으로 개선되게 된다. 또한, 각 질병 분류군을 정확하게 설명하는 비율을 선정하고 시각화함으로써, 질병 진단의 신뢰성과 정확성을 향상시킬 수 있다.
원문URL http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KUPA&cn=KOR1020210000099
첨부파일

추가정보

과학기술표준분류, ICT 기술분류, IPC분류체계CODE, 주제어 (키워드) 순으로 구성된 표입니다.
과학기술표준분류
ICT 기술분류
IPC분류체계CODE G16B-040/20,C12Q-001/689,G06N-020/00,G16B-005/00,G16B-050/00
주제어 (키워드)