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서로 다른 의료 영상에 기반한 상관 정보를 이용한 타겟 데이터 예측 방법

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기관명	NDSL
출원인	,
출원번호	10-2022-0052334
출원일자	2022-04-27
공개번호	20220511
공개일자	0000-00-00
등록번호
등록일자	0000-00-00
권리구분	KUPA
초록	서로 다른 의료 영상에 기반한 상관 정보를 이용한 타겟 데이터 예측 방법이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 서로 다른 의료 영상에 기반한 상관 정보를 이용한 타겟 데이터 예측 방법은, 각각 서로 다른 방법으로 복수의 의료 영상들을 획득하는 단계; 예측 정확도 향상을 위해 상기 복수의 의료 영상들을 전처리하는 단계; 상기 복수의 의료 영상들에서 각각의 의료 영상마다 특징값을 추출하는 단계; 상기 추출 결과 획득한 특징값들을 행렬 형태로 결합하여 결합 특징 매트릭스(joint feature matrix)를 생성하는 단계; 상기 생성한 결합 특징 매트릭스에 기반하여 상관 정보를 연산하는 단계; 및 상기 연산한 상관 정보와 상기 획득한 특징값들을 결합(concatenate)하여 결합 특징값을 생성하는 단계; 및 상기 결합 특징값을 미리 학습한 딥 뉴럴 네트워크에 입력하여, 상기 딥 뉴럴 네트워크를 통해 산출한 결과 값을 이용하여 상기 복수의 의료 영상에 대응하는 타겟 데이터를 예측하는 단계;를 포함할 수 있다.
원문URL	http://click.ndsl.kr/servlet/OpenAPIDetailView?keyValue=03553784&target=KUPA&cn=KOR1020220052334
첨부파일

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